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智能手表可以在症状出现之前的19天帮助检测COVID-19

美国每日死亡超过4,300例COVID
美国每日死亡超过4,300例COVID 10:00

持续测量用户心率,皮肤温度和其他生理指标的智能手表和其他可穿戴设备可以帮助发现 冠状病毒感染 被诊断为个人的前几天。

苹果手表根据领先的医学和学术机构的研究,包括纽约的西奈山卫生系统和斯坦福大学的研究,Garmin和Fitbit手表可以预测一个人是否对COVID-19呈阳性,甚至在他们没有症状之前还是可以通过检测发现该病毒。在加利福尼亚。专家说,可穿戴技术在遏制大流行和其他传染病方面可能起着至关重要的作用。

微妙的心跳变化

西奈山(Mount Sinai)的研究人员发现,Apple Watch可以检测到个人心跳的细微变化,这可以预示个体患有冠状病毒,最多可以在他们感到不适或通过测试检测到感染之前七天。 

纽约市西奈山伊坎医学院的医学助理教授,《勇士观察》(Warrior Watch)的作者罗伯·赫尔滕(Rob Hirten)表示:“我们的目标是在感染时或人们知道自己生病之前使用工具来识别感染。” 研究

具体来说,该研究分析了一种称为心率变异性的指标—每次心跳之间的时间变化—这也可以衡量一个人的免疫系统的运作状况。 

Hirten告诉CBS MoneyWatch:“我们已经知道,心率变异性标记会随着体内炎症的发展而变化,而Covid是令人难以置信的炎症事件。” “它使我们能够预测人们在被感染之前就已被感染。”

研究发现,与COVID阴性的个体相比,COVID-19的个体的心率变异性较低,或者说,心跳之间的时间变化很小。  

高的心率变异性不能反映出心率的升高:这表明一个人的神经系统活跃,适应能力强,对压力的适应能力更强。 

调查人员追踪了近300名4月29日至9月29日期间佩戴Apple Watch的西奈山医疗保健人员。 

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苹果公司没有参与或资助这项研究,但知道其手表的功能。蒂姆·库克(Tim Cook)于9月吹捧该表在西奈山(Mount Sinai)研究中的作用。

根据疾病控制和预防中心的数据,鉴于一半以上的冠状病毒病例是由无症状携带者传播的,因此智能手表收集的数据可能有助于控制病毒。 模型 published last week. 

“目前,我们依靠人们说他们生病并且感觉不适,但是佩戴Apple Watch并不需要任何积极的用户输入,并且可以识别可能没有症状的人。这是更好地控制传染病的一种方式,”赫滕说。 

预先警告 

斯坦福大学的另一项研究中,参与者佩戴了Garmin,Fitbit,Apple和其他制造商的各种活动追踪器,发现81%的冠状病毒阳性参与者在休息前九天半都经历了静息心率变化到症状发作。该研究报告说,心率极度升高表明症状发作。 

根据这项研究,研究人员使用智能手表数据在人们出现症状前四到七天识别出近三分之二的COVID-19病例。 自然生物医学工程 十一月。这项研究检查了来自超过5,000名参与者的32名测试该病毒呈阳性的人的数据。 

该团队还创建了一个警报系统,以警告佩戴者其心率持续升高。 

负责这项研究的斯坦福大学教授迈克尔·斯奈德说:“我们将警报设置为一定的灵敏度,以便每两个月左右响一次。” “定期波动不会触发警报—只有重大的,持续的变化才能实现。”

他补充说:“这很重要,因为它提醒人们不要外出与人见面。”例如,当Snyder的警报最近响起时,他取消了一个面对面的会面,以防他被传染。

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斯奈德说,这种技术还可以弥补冠状病毒测试的一些不足。 “问题是您不能一直在人身上做这些事情,而这些设备却可以24/7来衡量您的情况。智能手表可以立即为您实时提供数据,而如果您幸运的话,再过几天再测试。”

可穿戴设备制造商也正在研究如何将该技术用于抵抗病毒。 Oura 健康制造了一个跟踪健康数据的智能环,并帮助资助了加利福尼亚大学圣地亚哥分校和加利福尼亚大学旧金山分校 研究 发现该设备可以检测到细微的症状,例如发烧的早期发作,这可能表示COVID-19。 

制造睡眠追踪设备的Whoop与澳大利亚中央昆士兰大学合作撰写了同行评审的作品 表明其技术可以根据夜间睡眠期间用户呼吸频率的变化来帮助预测冠状病毒感染。健康个体的呼吸频率几乎没有变化,而偏差表明呼吸道健康受到损害。 

“所有这些研究都在 Hirten说:“从设备中收集的生理功能标记使我们能够以非侵入性的方式识别这些疾病和疾病。它们都有局限性,但又可以相互补充。”

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